ハイパーオートメーションのメリットと課題を解説

ハイパーオートメーションとは

ハイパーオートメーションとは、従来のRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）をさらに進化させた概念であり、人工知能（AI）、機械学習、プロセスマイニングなど複数の先進技術を組み合わせて業務プロセス全体を自動化する次世代の技術です。これは、単なるタスクの自動化を超え、業務プロセス全体の最適化と効率化を目指しています。

この技術は企業にとって多くのメリットをもたらします。たとえば、業務効率の大幅な向上、コスト削減、エラーの減少、データ精度の向上が期待できます。また、迅速な意思決定もサポートするため、企業の競争力を高める重要な要素となります。

ハイパーオートメーションの実現にはRPAだけでなく、AIの導入やプロセスマイニング、ローコード/ノーコード開発などの多種多様な技術を駆使することが必要です。これにより、業務プロセスの一貫した自動化が可能となり、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進にも寄与します。

ハイパーオートメーションに不可欠な技術

ハイパーオートメーションには、業務プロセス全体を自動化するためにさまざまな先進的なテクノロジーが用いられます。

iPaaS（Integration Platform as a Service）

iPaaSとは、Integration Platform as a Serviceの略で、クラウドベースの統合プラットフォームを指します。特に企業が異なるアプリケーションやデータをシームレスに統合するためのインフラストラクチャを提供します。iPaaSは、データの移動や管理、アプリケーション間のプロセスとワークフローの調整を自動化するため、複数の業務システムを効率的に連携することが可能です。

iPaaSはハイパーオートメーションの一環として、RPAやAI、機械学習技術と組み合わせて使用されることが多く、業務プロセスのさらなる自動化と効率化を図るための強力なツールとなります。

RPA（Robotic Process Automation）

ハイパーオートメーションとRPAは、どちらも業務の自動化を目指す技術ですが、異なる点があります。まず、RPA（Robotic Process Automation）は特定の業務プロセスを自動化するツールです。たとえば、データ入力やレポート作成など、ルーチン作業を効率化するために使用されます。

一方、ハイパーオートメーションは、RPAに加え、AI（人工知能）や機械学習、プロセスマイニングなどの先進技術を統合した総合的なアプローチです。このため、単なるタスクの自動化にとどまらず、業務プロセス全体の最適化を目指します。

また、ハイパーオートメーションは自動化対象の範囲が広く、複雑な判断を必要とするプロセスにも対応可能です。以上のように、RPAは特定の作業を自動化するのに対し、ハイパーオートメーションは複数の業務効率化と最適化を図るための包括的なソリューションといえます。

AI（人工知能）と機械学習

ハイパーオートメーションの中心には、AI（人工知能）と機械学習があります。これらの技術は、データの解析とパターン認識を通じて、自動化のプロセスを高度化します。

たとえば、AIを使ったチャットボットは、顧客からの問い合わせに対して自動応答を行い、顧客満足度を向上させます。また、機械学習アルゴリズムを活用することで、在庫管理や需給予測の精度を高めることができます。このように、AIと機械学習は業務プロセスの効率化と高度化を支える重要な要素です。

さらに、これらの技術はリアルタイムでの異常検知やプロセスマイニングにも応用され、エラーの早期発見や問題解決を迅速に行えるようになります。このような取り組みにより、データに基づく迅速な意思決定が可能となり、企業全体のパフォーマンス向上が期待されます。

プロセスマイニングとローコード/ノーコード開発

ハイパーオートメーションにおいて、プロセスマイニングとローコード/ノーコード開発は重要な役割を果たします。

プロセスマイニングとは、業務プロセスの可視化と分析技術であり、システムログやデータから業務の流れを見える化します。これにより、業務のボトルネックや非効率な部分を特定し、改善のための具体的なアクションを導き出すことができます。

一方で、ノーコード開発は、プログラミングの専門知識がなくても、簡単にアプリケーションを開発できる手法です。これにより、IT部門だけでなく、業務担当者も自分たちの業務に最適なアプリケーションを迅速に作成することが可能になります。

両者を組み合わせることで、業務プロセスの改善点を迅速にアプリケーション化し、その効果を即座に確認するサイクルを回せるため、ハイパーオートメーションの導入がよりスムーズに進行します。

ハイパーオートメーションのメリット

ハイパーオートメーションの導入は、企業に多くのメリットをもたらします。まず、業務プロセスの徹底的な自動化により、作業効率が大幅に向上します。これにより、従業員は単純作業から解放され、よりクリエイティブな業務に集中できるようになります。

さらに、コスト削減も重要なメリットです。自動化により、人為的なエラーが削減され、無駄なコストを抑えることができます。特に、大規模な事業を展開する場合、これにより大きなコストメリットが生じます。

第三に、データの精度が向上します。AIや機械学習を用いたハイパーオートメーションでは、膨大なデータを正確に処理・解析することが可能です。これにより、意思決定のスピードと精度が向上します。

最後に、競争力の強化が挙げられます。迅速な意思決定と効率化により、市場の変化に柔軟に対応することができ、競争力を維持・向上させることができます。また、企業イメージの向上にもつながります。

ハイパーオートメーションの課題

ハイパーオートメーションは多くのメリットがありますが、いくつかの課題も存在します。

複数技術の統合による実装の複雑さ

ハイパーオートメーションの効果を最大化するには、複数の技術を統合し、それぞれが相互に連携するためには、高度な技術的知識が必要です。既存のシステムとの互換性やデータの移行、セキュリティ対策も慎重に検討しなければなりません。これにより、実装前の詳細な計画とプロジェクト管理が求められ、時には専門のコンサルタントや外部の専門家を活用することも考慮するべきです。

セキュリティ対策の重要性

ハイパーオートメーションの導入において、セキュリティ対策の重要性は非常に高いです。なぜなら、業務プロセス全体を自動化することで、大量のデータが生成・処理されるため、データの漏洩や不正アクセスのリスクが増加するからです。

ハイパーオートメーション導入のステップ

ハイパーオートメーションを効果的に導入するためには、段階的なアプローチが求められます。まず、業務プロセスの可視化と分析を行い、どのプロセスが自動化の対象になるべきかを特定します。具体的なプロセスマッピングを行うことで、効率化できる部分と、人手が必要な部分を明確化します。

続いて、導入にあたって担当者の技術的な能力も重要視すべきです。ハイパーオートメーションは複数の技術が融合したシステムであるため、担当者が各技術に精通した能力をもつ必要があります。特に、AIや機械学習、プロセスマイニングなどの高度な技術に強みがある必要があります。

複数のクラウドサービスやオンプレシステムを連携する業務自動化ツール「Workato」

ハイパーオートメーションの実現に向けては、技術的な複雑さの解消、セキュリティとガバナンスの確立、そして多様なツールとプラットフォームの統合が不可欠です。これらの課題を克服し、ハイパーオートメーションの真の価値を引き出すために、Workatoは独自のソリューションを提供します。

Workatoは、業務自動化と自動連携を実現する強力なiPaaSツールです。1000種類以上のアプリケーションコネクタを備え、クラウドやオンプレミスのシステムを簡単に連携できます。ノーコード・ローコードの直感的なインターフェースにより、プログラミング知識がなくても複雑な自動化ワークフローを構築できるのが特徴です。セキュリティ対策については、システムアクセス時の認証、データの暗号化、アクセス管理、監査ログ記録など、多層的な対策を実施しています。

さらに、AI技術を活用したWorkato Copilotなどの機能により、データマッピングやロジックの推奨、自然言語によるレシピ作成が可能になり、自動化プロセスの構築を大幅に効率化します。

最新の機能ではIntelligent Document Processing (IDP)が導入されました。IDPでは生成AIを活用して請求書や領収書などのドキュメントから必要な情報を読み込み他システムに連携させるといった、業務プロセスの効率化を実現します。

Workatoを通じて、企業は自動化技術の統合とプロセスの最適化をシンプルかつ効果的に実現できるようになり、ハイパーオートメーションの取り組みを次のレベルへと進めることが可能です。